Атлас биооптических характеристик российских морей по данным спутниковых сканеров цвета

Салинг И.В., Вазюля С.В., Глуховец Д.И., Шеберстов С.В., Буренков В.И.



Atlas of Bio-optical Characteristics of the Russian Seas According to Satellite Ocean Color Scanners

Sahling I.V., Vazyulya S.V., Glukhovets D.I., Sheberstov S.V., Burenkov V.I.



Баренцево море (Barents Sea)   Maps   Tables

Карское море (Kara Sea)   Maps   Tables

Белое море (White Sea)   Maps   Tables

Балтийское море (Baltic Sea)   Maps   Tables

Черное море (Black Sea)   Maps   Tables

Каспийское море (Caspian Sea)   Maps   Tables



Описание использованных данных и региональных алгоритмов можно найти в Монографии: Биооптические характеристики морей, омывающих берега западной половины России, по данным спутниковых сканеров цвета 1998-2018 гг.     

Модифицированные алгоритмы представлены в работах:

1. Vazyulya S., Deryagin D., Glukhovets D., Silkin V., Pautova L. Regional Algorithm for Estimating High Coccolithophore Concentration in the Northeastern Part of the Black Sea // Remote Sensing. 2023. Vol. 15. No. 9. 2219. DOI: 10.3390/rs15092219.

2. Vazyulya S., Kopelevich O., Sahling I., Kochetkova E., Lange E., Khrapko A., Eremina T., Glukhovets D. Regional Algorithm of Quantitative Assessment of Cyanobacteria Blooms in the Eastern Part of the Gulf of Finland Using Satellite Ocean Color Data // Journal of Marine Science and Engineering. 2023. Vol. 11. No. 9. 1746. https://doi.org/10.3390/jmse11091746

3. Glukhovets D., Sheberstov S., Vazyulya S, Yushmanova A, Salyuk P, Sahling I, Aglova E. Influence of the accuracy of chlorophyll-retrieval algorithms on the estimation of solar radiation absorbed in the Barents Sea // Remote Sensing. 2022. Vol. 14. № 19. P. 4995. doi: 10.3390/rs14194995.

4. Юшманова А.В., Вазюля С.В. Валидация спутниковых алгоритмов расчета показателя поглощения окрашенного растворенного органического вещества в Баренцевом море // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2022. Т.19. № 5 С. 147-158.

5. Вазюля С.В., Юшманова А.В., Дерягин Д.Н., Немировская И.А., Соломатина А.С., Федулов В.Ю. Проверка и модификация спутниковых алгоритмов оценки концентрации взвеси в Карском море // Материалы XXVIII Международного симпозиума «Оптика атмосферы и океана. Физика атмосферы», 4-8 июля 2022 г., Томск.





The description of the used data and regional algorithms can be found in the Monograph: Bio-optical characteristics of the seas, surrounding the western part of Russia, from data of the satellite ocean color scanners of 1998-2017.     

The modified algorithms are presented in the works:

1. Vazyulya S., Deryagin D., Glukhovets D., Silkin V., Pautova L. Regional Algorithm for Estimating High Coccolithophore Concentration in the Northeastern Part of the Black Sea // Remote Sensing. 2023. Vol. 15. No. 9. 2219. DOI: 10.3390/rs15092219.

2. Vazyulya S., Kopelevich O., Sahling I., Kochetkova E., Lange E., Khrapko A., Eremina T., Glukhovets D. Regional Algorithm of Quantitative Assessment of Cyanobacteria Blooms in the Eastern Part of the Gulf of Finland Using Satellite Ocean Color Data // Journal of Marine Science and Engineering. 2023. Vol. 11. No. 9. 1746. https://doi.org/10.3390/jmse11091746

3. Glukhovets D., Sheberstov S., Vazyulya S, Yushmanova A, Salyuk P, Sahling I, Aglova E. Influence of the accuracy of chlorophyll-retrieval algorithms on the estimation of solar radiation absorbed in the Barents Sea // Remote Sensing. 2022. Vol. 14. № 19. P. 4995. doi: 10.3390/rs14194995.

4. Yushmanova A.V., Vazyulya S.V. Validation of satellite algorithms for calculating the absorption index of colored dissolved organic matter in the Barents Sea // Modern problems of remote sensing of the Earth from space. 2022. Vol.19. No. 5. S. 147-158.

5. Vazyulya S.V., Yushmanova A.V., Deryagin D.N., Nemirovskaya I.A., Solomatina A.S., Fedulov V.Yu. Verification and modification of satellite algorithms for estimating the concentration of suspended matter in the Kara Sea // Proceedings of the XXVIII International Symposium “Atmospheric and Oceanic Optics. Atmospheric Physics”, July 4-8, 2022, Tomsk.



Москва, Лаборатория оптики океана ИО РАН, 2023

Moscow, Ocean Optics Laboratory, SIO RAS, 2023